医疗人工智能是人工智能最早落地领域之一，也是人工智能的重要的应用领域之一。受制于数据质量、标注、技术等方面的挑战，目前医疗人工智能仍处于发展的初期阶段。
多部委发文助力医疗人工智能应用拓展。去年以来，工信部、卫健委药监局等多部门发文支持人工智能赋能应用，提供多应用场景参考指引，以及指出人工智能医疗器械是高端医疗器械的典型产品，也是塑造医疗器械新质生产力的关键。
DeepSeekR1推出加速医疗端应用落地的预期。DeepSeek通过强化学习等方式进行后训练，凭借其低成本，高性能，以及开源性等特点，有望全面赋能医疗 AI 产业链，加快在医疗领域的部署和渗透，助推医疗服务效率和质量提升。
人工智能切入医学影像领域较早。但目前产品较为集中，大多处于试用阶段，渗透率不高。未来应用的疾病领域及数据的形式有望进一步扩展，叠加其高效率、客观性、信息利用率高且知识经验传承较高等特点，行业仍将有较广阔的发展空间。
CDSS 助力医疗质量提升和成本降低。近年来，电子病历评级、智慧医院评级、医院信息互联互通评级都对 CDSS 应用提出了具体要求。未来区域医疗市场需求的释放，以及对专科化、管理类的 CDSS 的需求有望助推行业的稳步增长。
展开剩余77%人工智能医药研发能提升研发效率，降低成本。目前人工智能已在药物研发的多个方面都有着较深入的应用，基本赋能新药研发的全部环节。据 Global Market Insight的数据统计，药物研发在全球医疗 AI市场中的份额最大，占比达到 35%。但目前行业仍处于起步阶段，进展值得期待。
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